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Industrial Vision
Industrial Intelligence
Packaging & Consumer Goods
Industrial Vision
Controllo qualita del packaging termosaldato
Problema
Quando si tratta di packaging flessibile termosaldato, la velocità della linea non permette un controllo visivo efficace della qualità da parte degli operatori. Questo problema è estremamente rilevante poiché la rottura di una singola confezione può causare il reso dell'intero lotto di prodotto finito confezionato.
Soluzione
AISent ha sviluppato un sistema di visione ottimizzato per identificare e classificare direttamente in linea tutti i possibili difetti dimensionali e qualitativi del packaging. In un unico sistema è integrata la capacità di controllare diverse tipologie di sacchi, anche se composti da materiali diversi e riflettenti. La soluzione di AISent oltre a garantire il controllo qualitativo tiene aggiornato lo storico della difettosità per facilitare e validare gli interventi migliorativi sul processo.
Chemical & Steel
Industrial Vision
Sistema Robotizzato per piattaforma petrolifera
Problema
Le operazioni sulle piattaforme petrolifere comportano compiti rischiosi che spesso vengono svolti manualmente dai tecnici. Operazioni critiche, come l'integrazione del sistema di pompaggio fanghi, avvengono in condizioni estreme, ma sono vitali per la sicurezza della facility.
Soluzione
Unendo Computer Vision e Robot Guidance, AISent ha automatizzato l'allacciamento del sistema di pompaggio fanghi. Le telecamere individuano il punto di ancoraggio e guidano un robot antropomorfo nell'operazione di aggancio. Per garantire l'affidabilità del sistema è stato necessario lo sviluppo di un modello di visione ultra-robusto, a prova di ogni condizione ambientale. La soluzione di AISent permette eseguire attività critiche da remoto, garantendo la sicurezza degli operatori e della facility.
Pharma & Health
Industrial Vision
Fisioterapia 4.0
Problema
Un'azienda healthtech ha sviluppato un sistema per guidare la fisioterapia a distanza. Gli attuali sistemi 2D di joints tracking (tracciamento delle giunture umane) tuttavia non sono abbastanza precisi per ottenere una fisioterapia di qualità. Senza una rilevazione accurata su 3 dimensioni il sistema sviluppato dal cliente non è in grado di fornire adeguati suggerimenti al paziente.
Soluzione
Per risolvere il problema è stato sviluppato un algoritmo di joints detection su 3 dimensioni addestrato su più di 600.000 immagini. Utilizzando dati provenienti da una telecamera vengono individuate e tracciate con precisione le articolazioni e i loro movimenti nello spazio. L'algoritmo di AISent ha drasticamente migliorato il sistema del cliente che ora è in grado di tracciare accuratamente movimenti complessi e multidimensionali delle articolazioni per fornire istruzioni personalizzate ai pazienti.
Food & Beverage
Industrial Intelligence
Ottimizzazione dei consumi energetici
Problema
Nel processo di produzione della birra si utilizzano in modo discontinuo grandi quantità di gas per la produzione di vapore. Il sistema di riscaldamento, funzionando a chiamata in base al fabbisogno, spesso costringe le caldaie a lavorare in condizioni di rendimento subottimale.
Soluzione
AISent ha sviluppato un sistema intelligente che prevede i consumi dell'impianto grazie ad un algoritmo di reinforcement learning e gestisce autonomamente le caldaie. Prevedendo i consumi in anticipo è possibile avere tempi di warm-up ottimali attraverso l'adeguamento autonomo dei set-point. La soluzione sviluppata da AISent permette di ridurre lo stress sulle caldaie e di diminuire i consumi e le emissioni di CO2.
Automation & Machinery
Industrial Intelligence
Manutenzione predittiva per il taglio del marmo
Problema
Pianificare gli interventi di manutenzione è un'attività che permette di evitare guasti, malfunzionamenti e interruzioni della produzione. Un produttore di macchine per il taglio di marmo si chiede quale sia il momento ottimale per eseguire la manutenzione e prevenire la rottura del filo diamantato causata dall'usura.
Soluzione
AISent ha sviluppato un sistema di Predictive Maintenance che utilizza l'AI per analizzare impostazioni di processo, dati provenienti dai sensori in macchina e parametri ambientali, al fine di prevedere lo stato di usura dei componenti. Il sistema contribuisce a preservare gli asset industriali, evitare improvvise interruzioni della produzione e ottimizzare la gestione del budget di manutenzione.
Consumer Goods & Packaging
Industrial Vision
Robot Guidance per produttore di borracce
Problema
Nell'industria manifatturiera, i lavoratori svolgono ancora compiti semplici e ripetitivi. L'inserimento manuale errato di un componente all'interno di macchine per la trasformazione della plastica causa rallentamenti del ciclo produttivo e inefficienze ad un produttore di borracce. Inoltre, nella fase di carico macchina, l'operatore è esposto a rischi meccanici e stress termici. La complessità del pezzo e del suo corretto posizionamento non permette di automatizzare l'operazione con le tecniche tradizionalmente impiegate.
Soluzione
AISent ha sviluppato ed integrato una soluzione per automatizzare questi task. Un sistema di computer vision è stato addestrato a riconosce i componenti ed il loro orientamento. Un robot antropomorfo utilizza queste informazioni per prelevare e caricare il macchinario nel modo corretto, riducendo il tempo ciclo ed eliminando i rischi per gli operatori.
Luxury & Cosmetics
Industrial Vision
Ispezione qualità nel lusso
Problema
Una maison che produce beni di lusso esige la totale assenza di difetti geometrici o imperfezioni di finitura superficiale, che comprometterebbero la reputazione del brand. Le ispezioni fatte a mano da personale addestrato, oltre ad essere onerose, non garantiscono una ripetibilità assoluta. D'altra parte le tecniche di machine vision tradizionale non permettono l'individuazione dei difetti sui prodotti dalla geometria complessa e con finiture superficiali molto eterogenee.
Soluzione
AISent ha sviluppato Minosse, un laboratorio di controllo qualità autonomo dotato di un braccio antropomorfo che guida diverse camere per l'acquisizione delle immagini su tutte le superfici del prodotto. Le immagini sono passate ad un ampio set di algoritmi di Fault Detection e di Anomaly Detection per l'identificazione e classificazione dei difetti.
Pharma & Health
Industrial Vision
Controllo fiale farmaceutiche
Problema
Un'azienda farmaceutica che confeziona fiale in vetro di prodotti iniettabili deve garantire l'assoluta corretta composizione delle confezioni multifiala. Le fiale sono codificate con anelli colorati stampati sul corpo. I colori hanno una variabilità dovuta a parametri sotto il controllo dei diversi fornitori di fiale e la resa dei colori è influenzata dal colore della fiala stessa. La continua introduzione di nuove varianti di prodotto richiede inoltre un facile addestramento del sistema a riconoscere nuove combinazioni di colori da parte del personale del cliente. Dato il valore del prodotto, è inoltre richiesto uno scarto di falsi positivi al di sotto del 0.1%.
Soluzione
Con un unico sistema di visione in linea, il cliente riconosce tutte le combinazioni di numerosità degli anelli, colori degli anelli e colori delle fiale. Il sistema è robusto alla variabilità della posizione degli anelli. Dall'introduzione del sistema sono già state introdotte senza difficoltà nuovi colori di anello e di fiale. Il livello dei falsi positivi è sotto lo 0.05%. Il sistema genera automaticamente e salva sui sistemi del cliente la documentazione richiesta dall'assicurazione qualità.
Automotive
Industrial Vision
Stazione di ispezione automatica per controllo qualità
Problema
Il controllo della qualità nell'industria automobilistica presenta sfide e problematiche dovute alla componente umana. Un tracciamento inefficace e una distrazione minima compromettono la qualità del veicolo e portano ritardi nella fase di assemblaggio. Un cliente nel settore delle auto sportive di lusso ha chiesto ad AISent di migliorare il sistema d'identificazione e tracciamento dei difetti estetici sulle lamiere, fino ai più minuscoli e difficili da individuare.
Soluzione
La soluzione proposta è una stazione di ispezione automatica intelligente che opera durante il processo di assemblaggio. Questa soluzione collaborativa è progettata per essere facilmente riconfigurabile, aggiungendo punti di ispezione o espandendo le casistiche a nuovi modelli attraverso una fase di addestramento degli algoritmi. In questo modo è possibile automatizzare il controllo di qualità e svincolare il risultato delle ispezioni dalla presenza di personale altamente addestrato, permettendo di garantire una qualità world class in maniera consistente nel tempo.
Pharma & Health
Industrial Intelligence
Sistema dell'ossigenazione del sangue
Problema
L'intelligenza artificiale può dare il proprio contributo anche alle scienze della vita. Un produttore di dispositivi biomedicali desidera realizzare un sistema per stimare lo stato di ossigenazione del sangue (pO2) per applicazioni in circolazione extracorporea.
Soluzione
AISent ha progettato un algoritmo di intelligenza artificiale che stima il livello di pO2 del sangue, alla temperatura corrente e a 37°C, osservando la fluorescenza del liquido in risposta a un impulso luminoso. Il sistema è in grado di stimare il livello di pO2, con errore nei limiti imposti dai dispositivi biomedicali, indipendentemente dalla temperatura del sangue, dal probe e dallo spot luminoso utilizzati.
GDO & Retail
Industrial Intelligence
Previsione domanda di fresco
Problema
Nel mondo della grande distribuzione, un problema affligge molte aziende: le previsioni di domanda per i prodotti freschi risultano inaccurate. Un grande player nella distribuzione subisce quotidianamente un importante impatto economico e ambientale a causa degli errori di previsione.
Soluzione
AISent ha sviluppato un sistema di data intelligence che unisce dati storici interni all'azienda e altri dati esterni per ottenere delle previsioni accurate. I forecast, divisi per ogni categoria merceologica, sono integrati in un sistema di decison support system che tiene conto anche dei prezzi per prendere decisioni ottimali di approvvigionamento.
Automotive
Industrial Vision
Guida Robot per la ricarica elettrica dell'auto
Problema
La gestione del rifornimento elettrico di un veicolo può non essere accessibile a coloro che non sono in grado di maneggiare fisicamente il processo di ricarica a causa dell'età o di una disabilità. Inoltre, condizioni meteorologiche avverse possono rendere l'operazione scomoda per chiunque.
Soluzione
Per un cliente nel settore della ricarica veicoli elettrici, AISent ha sviluppato un sistema di visione e di guida robot che riconosce il plug di ricarica, la sua angolazione ed il percorso di aggancio, permettendo la il rifornimento energetico senza intervento del cliente o di un operatore.
Transports & Energy
Industrial Vision
Previsione dei tempi di attesa e gestione dei flussi dei passeggeri
Problema
Code, controlli e tempi di attesa in aeroporto: queste sono le preoccupazioni che hanno i passeggeri, prima di partire per un viaggio in aereo. La differenza tra un'esperienza positiva e un viaggio da incubo dipende proprio dalle ore sprecate in coda al check-in e ai controlli, invece di poter approfittare di negozi e ristoranti.
Soluzione
AISent ha perfezionato e messo in produzione presso alcuni importanti aeroporti italiani algoritmi di tracciamento che stimano il numero dei passeggeri presenti in determinati spazi, studiano i loro comportamenti, prevedono i tempi di attesa e ottimizzano la gestione dei flussi. Tutto questo avviene grazie alle immagini delle videocamere di sorveglianza già presenti in aeroporto.
Consumer Goods & Packaging
Industrial Intelligence
Troubleshooting intelligente per l'industria della plastica
Problema
Quando si ottengono difetti o malfunzionamenti nel processo di estrusione e soffiaggio di plastica, l'individuazione del problema e la risoluzione possono non essere immediate, specialmente in assenza di tecnici esperti. Spesso, per necessità, si procede per tentativi, modificando uno o più parametri secondo la sensibilità e l'esperienza individuale.
Soluzione
AISent ha collaborato con un costruttore di macchinari e con un converter per raccogliere la conoscenza da cinque figure esperte e per creare il modello di partenza del tool di diagnostica e troubleshooting. Il modello custodisce la conoscenza dei tecnologi esperti, supporta il processo di troubleshooting degli operatori e facilita la comunicazione tra operatori e service remoto. Questa soluzione guida passo-passo verso la risoluzione del problema con una interfaccia user-friendly. Lo stesso strumento viene utilizzato per accelerare la formazione dei nuovi tecnologi ed operatori.
GDO & Retail
Industrial Vision
Pallettizzazione efficace e sicura con l'AI
Problema
Con clienti e fornitori che richiedono cassette di frutta di dimensioni variabili, il sistema automatico di pallettizzazione si dimostra inadeguato. Questo sistema, progettato per lavorare con cassette standard, non riesce a riconoscere e organizzare in modo efficiente le cassette di dimensioni diverse. Ciò può portare a problemi di stabilità delle pile, danni ai prodotti e ritardi nella preparazione dei carichi.
Soluzione
AISent ha sviluppato un sistema di visione in grado di riconoscere le diverse tipologie di packaging. Le informazioni sul tipo di packaging sono comunicate al sistema di pallettizzazione già in uso garantendo una costruzione ottimale del pallet. La soluzione di AISent permette di eliminare problemi di stabilità delle pile evitando così danni accidentali.
Luxury & Cosmetics
Industrial Intelligence
Sistema di Supporto alle Decisioni di acquisto di materie prime
Problema
Con una grande varietà di materie prime i cui prezzi possono essere influenzati da tassi di cambio e altri fattori in continua evoluzione, l'ufficio acquisti di un'azienda cosmetica si trova ad affrontare sfide complesse. L'azienda deve bilanciare l'obiettivo di evitare mancanza di materiale con quello di minimizzare il costo finanziario. Inoltre, è fondamentale gestire le quantità acquistate da ciascun fornitore per ottenere sconti significativi.
Soluzione
AISent ha implementato automatizzato operazioni di calcolo precedentemente eseguite manualmente. Inoltre, con dei modelli predittivi ha creato un Decision Support System che orienta il processo di acquisto tenendo conto della previsione di variabili interne ed esterne. La soluzione di AISent ha liberato l'ufficio acquisti da operazioni ripetitive. Questa soluzione consente di dedicare più tempo alle decisioni strategiche, le quali vengono guidate dai dati.
GDO & Retail
Industrial Intelligence
Stima di fidi ed extrafidi di clienti
Problema
Per un fornitore la stima dell'affidabilità del cliente e la conseguente quantificazione del fido da concedergli è un'operazione rilevante, dal momento che la precisione in questa valutazione impatta direttamente sulla gestione del rischio finanziario. A ciò si aggiungono le richieste di concessione di extra-fidi. Il carico di lavoro, che attualmente è gestito da un unico operatore, può comportare una valutazione non approfondita che, in ultima analisi, risulta in un'eccessiva esposizione finanziaria dell'azienda.
Soluzione
AISent ha sviluppato un Decision Support System che integra dati appartenenti a diverse macroaree, da quella finanziaria a quella sociale e ambientale, per stimare l'affidabilità generale di un cliente e, di conseguenza, affinare la quantificazione iniziale e la rivalutazione del fido. Tale sistema suggerisce anche una valutazione puntuale sull'eventuale concessione dell'extra-fido, giustificata in base alle criticità che emergono dalla stima dei dati macroaree.
GDO & Retail
Industrial Intelligence
RPA per la gestione delle anagrafiche
Problema
Un'azienda, che si occupa della gestione dei database di anagrafiche, deve coordinare la risoluzione dei casi di fuori assortimento, segnalati dai clienti, per i quali vengono aperte delle chat di supporto. L'inserimento a mano di ciascun codice aggiuntivo nel database, oltre che la generazione della fattura e della nota di credito, sono operazioni dispendiose in termini di tempo. È dunque necessaria una loro implementazione automatica al fine di snellire i processi manuali.
Soluzione
AISent ha sviluppato un algoritmo che, date le chat dei ticket chiusi, è in grado di riconoscere la casistica della soluzione e, di conseguenza, l'operazione da implementare sul database che viene automaticamente eseguita. Ciò permette agli operatori di concentrarsi sulle problematiche più elaborate, sollevandoli dalla gestione di quelle più semplici.
